¿Qué es la correlación de divisas?
En el mercado forex las divisas con cotizadas en pares, como el euro-dólar o el euro yen, no siendo la cotización de cada par independiente del resto existiendo una correlación.
La correlación de divisas hace referencia a la relación existente entre dos pares de divisas. Habitualmente se expresa utilizando el coeficiente de correlación, que es un valor que se sitúa entre -1 y +1. La correlación de +1 nos indica que dos pares de divisas están sincronizados en la misma dirección el 100% del tiempo. La correlación de -1 nos indica lo contrario, que los dos pares de divisas objeto de estudio se mueven en dirección contraria el 100% del tiempo. Debe ser tenido en cuenta también que una correlación con valor cero nos informa de que la relación entre esos pares es aleatoria.
Interpretación del coeficiente de correlación
El coeficiente de correlación varía de +1 a -1 y a ves se puede expresar en tantos por ciento (-100% a +100%). Se puede interpretar de la siguiente manera:
1.- Máxima correlación: es el valor de +1.Indica que los dos pares de divisas objeto de estudio van en la misma dirección siempre y a la misma velocidad.
2.- Correlación opuesta máxima: es el valor -1 y los pares se mueven siempre en dirección opuesta.
3.- Valores positivos cercanos a +1: Indican que los dos pares se mueven normalmente en la misma dirección durante la mayoría del tiempo y a semejante velocidad. Un coeficiente de correlación mayor o igual a +0.85 es considerado una fuerte correlación.
4.- Valores negativos próximos a -1: Indican que los dos pares se mueven en dirección opuesta casi todo el tiempo. Una correlación menor a -0.85 indica una correlación opuesta fuerte.
5.- Valores situados entre 0.5 – 0.85 (positivos como negativos) indican una correlación de fuerza media.
6.- Valores por debajo de 0.5 se consideran una correlación débil.
7.-. Coeficiente de correlación igual a cero: nos indica una total independencia, los dos pares de divisas no tienen ningún tipo de correlación, moviéndose de forma aleatoria.